El despertar
Del descubrimiento a la toma de distancia.
Finales de 2022 : el primer golpe (GPT-3.5)
ChatGPT desembarca. Me pongo enseguida y no paro durante horas. Primera sesión intensa con GPT-3.5: generar música, textos, fragmentos de código, probar ideas en todas direcciones. En esta etapa, todo nace de la curiosidad: ¿esta tecnología sirve de verdad para codear? Respuesta corta: sí, pero no sin barandillas.
Los primeros scripts a veces impresionan, pero también inventan APIs, imports inexistentes y anti-patrones. La lección llega rápido: la IA produce, pero hay que verificar. El control humano sigue siendo central.
Marzo de 2023 : el salto a GPT-4 y el descubrimiento de Cursor
Sale GPT-4, y ahí siento un salto real. Desde las primeras pruebas, el modelo entiende mejor, razona más lejos y escribe código más coherente. Es la primera vez que me digo: «La IA empieza a codear casi como un colega.»
Poco después, descubro Cursor, pensado alrededor de la IA desde el inicio, no como una extensión añadida después. Lo adopto, pruebo el autocompletado (la IA que propone la continuación del código que estás escribiendo) y experimento con .cursorrules para definir reglas globales en mis proyectos.
Ahí arranca una exploración larga: el contexto pasa a ser la clave de la calidad.
2023 : autocompletado y primeras reglas (Copilot, Cursor)
El autocompletado existe desde hace años: escribís el inicio de una palabra y la herramienta completa. Antes de la IA era bastante básico, sobre todo palabras clave ya presentes en tu código. Con IA cambia de escala: anticipa lo que vas a escribir, propone funciones enteras y se adapta al contexto del proyecto. Es una ayuda continua, útil pero exigente: la calidad depende del contexto que le das (nombres de variables y funciones, comentarios, pseudocódigo), no solo del modelo.
Desde marzo de 2023, Cursor introduce .cursorrules en la raíz del proyecto: una forma simple y persistente de sumar reglas globales. Después, en diciembre de 2023, Cursor pasa a una arquitectura más completa con .cursor/rules, que permite organizar reglas en forma jerárquica. Ese cambio importa: podés apuntar reglas por carpeta, con una granularidad que cambia cómo pensás el contexto.
En ese marco estructuro mis primeros .cursorrules y voy empujando la idea de una jerarquía de contextos. La idea central se vuelve nítida: el contexto que le damos a la IA es el factor determinante.
2024 : Maduración
En 2024, por prudencia, no uso IA directamente en las codebases de proyectos profesionales. Igual la sigo usando en paralelo: fragmentos, brainstorming y, sobre todo, reformulación.
También observo el día a día de las grandes empresas. Ahí reaparecen ceremonias y rituales que ya son estándar para sincronizar equipos. Miro esa mecánica con distancia: es necesaria, pero el “costo de coordinación” para sostener la alineación se siente de verdad.